人工智能行业经过多年的发展，目前处于大规模商业化落地的阶段。然而很多AI企业的商业化落地之路并不通顺，一个很重要的原因就是标注数据集的数量与质量不达标。
以无人驾驶领域为例，在实验阶段，无人驾驶汽车更多是在实验室、园区等特定地段试跑，此时只需要简单的路况数据即可满足实验的需要。
然而，商业化应用以后，无人驾驶汽车在实际的行驶过程中，将会面对很多未知情况，此时就需要海量的数据集做支撑。
因此，目前很多AI企业都对标注数据集提出了新要求，高质量、场景化、精细化将成为未来数据标注行业的发展趋势，未来的标注行业可供作为的空间将十分广阔。
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