先从视觉识别举例，比如下图中的动物，我们通过视觉观察能很快速地分辨出这是一条狗。原理上也很简单，通过长期的看图人类大脑提取整体长相等特征，然后在脑海中强化形象，当看到一条狗时大脑就能快速识别出来。
人工智能训练就是让机器也和我们大脑一样，看到某些物体时就能知道这是什么东西。那么如何做呢?简单说就是让机器像我们人类一样反复学习。但不同的是机器是没有脑子的，它的学习过程只有一堆数字，所以它只要学习数值里的特征就可以了。这里就需要数据标注员通过选择标注告诉机器对应的结果。比如在一堆水果图片中，机器会问你哪些是樱桃，数据标注员正确选出来就行，这就是数据标注员的人工智能训练。其实这个训练一点都不神秘，在日常中我们都有参与，只是平台没有给予我们报酬而已。
网络标注员通常全称是网络数据标注员，机器或者说人工智能起初是不会认识数字，语言和图片的，那么通过数据标注员分类，画框，注释，标记等可以与人工智能对话，最终教会人工智能自主学习的能力。
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